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利用关联规则挖掘恶性孤立性肺结节影像诊断规则

发布日期:2012-02-01
作者:
强永乾 郭佑民 王秋萍 李雪
Author:
单位:
西安交通大学医学院第一附属医院影像科,西安理工大学计算机信息学院
关键词:
计算机辅助诊断 计算机断层摄影 孤立性肺结节 数据挖掘 关联规则
Keywords:
分类号:
出版年,卷(期):页码:2010,5(11):0-0
摘要:
目的:探索数据挖掘关联规则算法对恶性SPN临床和影像诊断规则挖掘的价值,为计算机辅助诊断提供基础数据,为SPN影像诊断探索新的方法和思路。材料和方法:收集经肺穿刺或手术后病理学证实为肺癌的资料完整的恶性SPN 160例,对SPN临床及影像学表现属性进行标准化制定,设计出统一的规范化属性评价表,采取数据挖掘关联规则改进的Apriori算法对160例恶性SPN临床和CT表现属性进行了属性分层和属性合并的方式进行挖掘。结果:恶性SPN临床属性所挖掘出的诊断规则总共810条,恶性SPN影像一级属性所挖掘出的诊断规则总共780条,恶性SPN CT影像的一级、二级及其以上属性所挖掘出的诊断规则总共978条,恶性SPN临床和影像一级、二级及其以上属性所挖掘出的诊断规则总共822条。结论:关联规则算法可以用于恶性SPN诊断规则的数据挖掘的研究,其挖掘出来的诊断规则与临床公认的诊断规则是一致的,具有比较高的可信度。
Abstract:
基金项目:
陕西省社发攻关项目(编号:2009K15-01)
参考文献:
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